A medicina personalizada, apoiada pela inteligência artificial (IA), marca uma mudança de paradigma nos cuidados de saúde. O seu objetivo é adaptar as terapias a cada doente, tendo em conta factores genéticos, clínicos e de estilo de vida. Esta abordagem promete não só tratamentos mais eficazes, mas também uma redução dos efeitos secundários.
Noções básicas de medicina personalizada
A base da medicina personalizada reside na análise de grandes quantidades de dados fornecidos pelas tecnologias modernas, como os métodos de alto rendimento e a imagiologia. Os sistemas de IA podem processar estes dados de forma eficiente e reconhecer padrões que são cruciais para o diagnóstico e o planeamento do tratamento. Por exemplo, os perfis genéticos dos doentes são utilizados para identificar caraterísticas específicas das doenças e desenvolver estratégias de tratamento com base nessas caraterísticas [1][3].
Possíveis aplicações da IA na medicina personalizada
1. diagnóstico e deteção precoce:
– Os sistemas apoiados pela IA analisam imagens (por exemplo, ressonância magnética) e valores laboratoriais a fim de detetar doenças numa fase precoce. Um exemplo é a deteção precoce da sépsis através da análise de parâmetros vitais como a frequência cardíaca e a pressão arterial [1][5].
2. planeamento da terapia:
– A IA permite personalizar os planos de tratamento. Em oncologia, por exemplo, o perfil genético dos tumores é utilizado para desenvolver terapias direcionadas, como imunoterapias ou terapias combinadas [4][7].
3. desenvolvimento de medicamentos:
– O desenvolvimento de novos princípios activos é acelerado pela IA. Ajuda a identificar alvos adequados para os medicamentos e a otimizar as sínteses químicas, o que é particularmente útil na oncologia de precisão [7].
4. prevenção e acompanhamento:
– Os wearables e as aplicações de saúde recolhem continuamente dados sobre o estilo de vida e o estado de saúde dos doentes. Esta informação é introduzida nos sistemas de IA para recomendar medidas preventivas ou monitorizar o sucesso do tratamento [2][6].
Vantagens da medicina personalizada apoiada pela IA
O tratamento médico apoiado pela IA oferece uma série de benefícios que podem melhorar significativamente os cuidados de saúde. Ao analisar com precisão os dados individuais dos doentes, os tratamentos podem ser mais direcionados e, por conseguinte, mais eficazes. Isto significa que os doentes recebem terapias personalizadas que são adaptadas da melhor forma às suas necessidades específicas. Ao mesmo tempo, o risco de efeitos secundários indesejados é reduzido, uma vez que a seleção de medicamentos e dosagens se baseia em análises precisas.
Outra vantagem reside na considerável poupança de tempo: os sistemas de IA podem analisar grandes quantidades de dados no mais curto espaço de tempo possível, permitindo um diagnóstico mais rápido e um planeamento de tratamento mais eficiente [1][3]. Isto não só ajuda a melhorar os cuidados prestados aos doentes, como também conduz a uma poupança de custos a longo prazo no sistema de saúde. Diagnósticos mais precisos e terapias mais direcionadas reduzem tratamentos e hospitalizações desnecessários, o que significa que os recursos podem ser utilizados de forma mais eficaz [5].
Desafios e perspectivas
Apesar das possibilidades promissoras, existem ainda alguns desafios que dificultam uma implementação abrangente. Um dos principais problemas é a proteção de dados: o processamento e o armazenamento de dados sensíveis dos doentes exigem as mais elevadas medidas de segurança e o cumprimento de requisitos legais rigorosos. Existem também obstáculos regulamentares. A autorização de novas aplicações baseadas na IA é um processo complexo, uma vez que estas estão frequentemente integradas em vários quadros regulamentares e exigem ensaios clínicos exaustivos [4]. É também necessária uma colaboração interdisciplinar. A integração da IA exige uma estreita cooperação entre cientistas informáticos, médicos e biólogos para garantir que a tecnologia é utilizada de forma eficiente e pode apoiar os profissionais médicos da melhor forma possível.
No entanto, o futuro da medicina personalizada é prometedor. Os avanços na análise de uma única célula e projectos como o Atlas das Células Humanas poderão em breve permitir uma personalização ainda mais precisa das terapias [6]. É evidente que a IA desempenhará um papel central na concretização da visão de uma medicina personalizada para cada doente, à medida que os cuidados de saúde se tornam cada vez mais digitalizados. No entanto, para concretizar plenamente este potencial, há que enfrentar de forma coerente os desafios éticos, regulamentares e técnicos.
Cita:
[1] https://scientifica.ch/ausstellungen/personalisierte-medizin-durch-kuenstliche-intelligenz/
[2] https://www.iks.fraunhofer.de/de/themen/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz-medizin.html
[3] https://www.gesundheitsforschung-bmbf.de/de/personalisierte-medizin-9457.php
[4] https://healthcare-in-europe.com/de/news/ki-personalisierte-krebs-medizin-zulassung.html
[5] https://www.aok.de/pp/gg/versorgung/interview-ki-medizin-versorgung/
[6] https://www.helmholtz-munich.de/newsroom/im-fokus/die-zukunft-der-medizin-ist-personalisiert